Datenberatung für den Mittelstand

Ihre Daten als Grundlage
für Ihre eigene KI.

Von verteilten Datenbeständen zu einem klaren Plan für Training, Fine-Tuning und interne Anwendungen.

Ich helfe Ihnen, die Datenschätze in Ihrem Unternehmen zu erfassen, ihre Eignung zu bewerten und sie technisch nutzbar zu machen. Ausgangspunkt ist die Aufgabe, die Sie lösen möchten.

Datenpotenzial besprechen

Eine belastbare Entscheidung

Welche Daten helfen
bei welcher Aufgabe?

Ein interner Wissensassistent, die automatische Zuordnung von Dokumenten oder die Auswertung von Qualitätsdaten: Wir verbinden Ihre Daten mit einem konkreten Anwendungsfall und bewerten Nutzen, Aufwand und Machbarkeit.

Ob dafür ein vorhandenes Modell mit Ihrem Wissen verbunden, gezielt per Fine-Tuning angepasst oder ein eigenes Modell trainiert wird, ist Teil der Beratung. Die technische Lösung folgt Ihrem Bedarf.

Von der Bestandsaufnahme zur Anwendung

Fachliche Bewertung.
Technische Begleitung.

01

Bestände aufnehmen

Gemeinsam mit Ihren Fachbereichen erfasse ich Datenquellen, Formate, Umfang, Zugänglichkeit und fachlichen Kontext. Wir klären, welche Informationen vorhanden sind und wer sie beurteilen kann.

Das Ergebnis

Dateninventar mit Quellen, Verantwortlichen und offenen Fragen

02

Eignung bewerten

Ich prüfe Qualität, Vollständigkeit, Repräsentativität und mögliche Einsatzfelder. Wir betrachten Nutzungsrechte, Vertraulichkeit sowie den Aufwand für Bereinigung und Annotation.

Das Ergebnis

Priorisierte Anwendungsfälle und ein Plan zur Datenaufbereitung

03

Ansatz erproben

Wir vergleichen geeignete Ansätze: Wissenszugriff über vorhandene Modelle, Fine-Tuning oder eigenes Modelltraining. Für einen Pilotversuch bereiten wir Daten vor und legen getrennte Trainings- und Testbestände sowie Erfolgskriterien fest.

Das Ergebnis

Ein bewerteter Pilot mit dokumentierten Ergebnissen und Grenzen

04

In den Betrieb bringen

Ich begleite die Integration in Ihre Arbeitsabläufe und Infrastruktur. Dazu gehören die Auswahl der Betriebsumgebung, Zugriffsregeln, Qualitätssicherung und die Übergabe an Ihr Team.

Das Ergebnis

Ein abgestimmter Weg zu Deployment, Betrieb und Weiterentwicklung

Sie können mit einer Bestandsaufnahme und Bewertung beginnen. Pilot, Umsetzung und Betrieb vereinbaren wir anschließend nach Bedarf; Umfang und Vergütung werden vor der jeweiligen Beauftragung geklärt.

Dr. Lukas Kawerau

Data Science trifft
Unternehmenspraxis.

Mein Hintergrund verbindet eine Promotion in Data Science mit Erfahrung in Datenverarbeitung, Produktentwicklung und KI-Implementierung. Ich arbeite mit Ihren Fachbereichen und Ihrem technischen Team — von der fachlichen Frage bis zur praktischen Umsetzung.

Mehr über meinen Hintergrund

Der erste Schritt

Welche Aufgabe soll
Ihre KI übernehmen?

Beschreiben Sie mir Ihr Ziel und die Daten, die heute in Ihrem Unternehmen entstehen. Wir besprechen, wie eine Bestandsaufnahme und Bewertung aussehen kann.

Beratung per E-Mail anfragen Zum Einstieg genügt eine allgemeine Beschreibung. Bitte keine vertraulichen Dokumente oder personenbezogenen Rohdaten senden.