Datenberatung für den Mittelstand
Ihre Daten als Grundlage
für Ihre eigene KI.
Von verteilten Datenbeständen zu einem klaren Plan für Training, Fine-Tuning und interne
Anwendungen.
Ich helfe Ihnen, die Datenschätze in Ihrem Unternehmen zu erfassen, ihre Eignung zu bewerten und
sie technisch nutzbar zu machen. Ausgangspunkt ist die Aufgabe, die Sie lösen möchten.
Datenpotenzial besprechen ↗ Eine belastbare Entscheidung
Welche Daten helfen
bei welcher Aufgabe?
Ein interner Wissensassistent, die automatische Zuordnung von Dokumenten oder die Auswertung
von Qualitätsdaten: Wir verbinden Ihre Daten mit einem konkreten Anwendungsfall und bewerten
Nutzen, Aufwand und Machbarkeit.
Ob dafür ein vorhandenes Modell mit Ihrem Wissen verbunden, gezielt per Fine-Tuning
angepasst oder ein eigenes Modell trainiert wird, ist Teil der Beratung. Die technische
Lösung folgt Ihrem Bedarf.
Von der Bestandsaufnahme zur Anwendung
Fachliche Bewertung.
Technische Begleitung.
01 Bestände aufnehmen
Gemeinsam mit Ihren Fachbereichen erfasse ich Datenquellen, Formate, Umfang, Zugänglichkeit und fachlichen Kontext. Wir klären, welche Informationen vorhanden sind und wer sie beurteilen kann.
Das Ergebnis Dateninventar mit Quellen, Verantwortlichen und offenen Fragen
02 Eignung bewerten
Ich prüfe Qualität, Vollständigkeit, Repräsentativität und mögliche Einsatzfelder. Wir betrachten Nutzungsrechte, Vertraulichkeit sowie den Aufwand für Bereinigung und Annotation.
Das Ergebnis Priorisierte Anwendungsfälle und ein Plan zur Datenaufbereitung
03 Ansatz erproben
Wir vergleichen geeignete Ansätze: Wissenszugriff über vorhandene Modelle, Fine-Tuning oder eigenes Modelltraining. Für einen Pilotversuch bereiten wir Daten vor und legen getrennte Trainings- und Testbestände sowie Erfolgskriterien fest.
Das Ergebnis Ein bewerteter Pilot mit dokumentierten Ergebnissen und Grenzen
04 In den Betrieb bringen
Ich begleite die Integration in Ihre Arbeitsabläufe und Infrastruktur. Dazu gehören die Auswahl der Betriebsumgebung, Zugriffsregeln, Qualitätssicherung und die Übergabe an Ihr Team.
Das Ergebnis Ein abgestimmter Weg zu Deployment, Betrieb und Weiterentwicklung
Sie können mit einer Bestandsaufnahme und Bewertung beginnen. Pilot, Umsetzung und Betrieb
vereinbaren wir anschließend nach Bedarf; Umfang und Vergütung werden vor der jeweiligen
Beauftragung geklärt.
Dr. Lukas Kawerau
Data Science trifft
Unternehmenspraxis.
Mein Hintergrund verbindet eine Promotion in Data Science mit Erfahrung in Datenverarbeitung,
Produktentwicklung und KI-Implementierung. Ich arbeite mit Ihren Fachbereichen und Ihrem
technischen Team — von der fachlichen Frage bis zur praktischen Umsetzung.
Mehr über meinen Hintergrund ↗